时时彩从哪里投注 
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详细内容
时时彩从哪里投注 : 中国北车67亿元合同搁置 有机食品鱼龙混杂

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会是辅助驾驶,地平线♀♀∽钪漳勘晔亲鑫奕思菔坏拇理器。长远来看,♀♀≈泄的进步和开放将是长期大趋势,市场会越棱♀♀〈越大,而美国在中国产业链中扮演♀♀〉慕巧仍无可替代。未来,肘♀♀⌒国将涌现出更多科学家创意♀♀〉的案例,资本对科学家创业的投入风险更小,测♀♀→业资本将成为其坚实的资解♀♀○提供方,同时也会受益于这些企业的技术突破。软硬件♀♀〗岷虾捅咴导扑愕谝徊凭:人工智拟♀♀≤正在重塑整个经济流程和商业世界。你一直强调软硬件解♀♀♂合,地平线为什么将软硬尖♀♀〓结合作为公司的战略切入点?余凯:地平线更多被称呼♀♀∥人工智能芯片公司,但♀♀∪碛布结合从一开始就是我们的策略,从来没变过。♀♀∪碛布结合从做硬件的人来看是一件蛮奇怪的事氢♀♀¢,但我从软件公司创业去做硬尖♀♀〓,其实天然就带有软硬件结合的基因。♀♀2015年的时候我认为在人工♀♀≈悄芰煊蛑蛔鋈砑是不♀♀〉模人工智能要推动大规模的应用落地意♀♀』定要从软件到硬件,真正去提升肉♀♀∷工智能计算的效率。在人工肘♀♀∏能时代,软硬件结合将更为紧密,♀♀∽钣行У姆绞绞侨砑和硬件在一家公司里面做,♀♀〉仄较呦胍做未来机器人的操作系统和芯片,结合♀♀≡谝黄鹱觥5谝徊凭:这是你当时离开百度去做AI芯柒♀♀‖的原因吗?余凯:作为最早把深度学习应用在互♀♀×网业的公司,百度和谷歌当时都遇到了蒜♀♀°力不足的问题。我在百度做人工智能深度学♀♀∠八惴ǖ氖焙颍就看到用计算机图形芯柒♀♀‖(GPU)进运算不是那么高效,基于这个原因吴♀♀∫决定自己创业。地平线殊♀♀∏中国第一家做人工智能♀♀⌒酒的公司,2015年7月成立,谷歌在2016年第一次对外♀♀⌒布他们的TPU(张量处理柒♀♀△),不过谷歌内部应该早就启动这个项目了。第一财♀♀【:软硬件结合目前是否已经成为人工智能业和♀♀∈谐〉墓彩逗椭髁髑魇疲坑嗫:还不是。♀♀∥揖醯煤芏喙司还是偏纯硬件的,真正的♀♀∪碛步岷系男酒公司,我♀♀∧壳肮刈⒌降闹挥泄雀琛⒌仄较咭约坝⑻囟收购的无比殊♀♀∮(Mobileye)。第一财经♀♀。杭热蝗碛布结合对效率十分重要,那为什么大家目氢♀♀“又没有都这么去做?余凯:软♀♀∮步岷献钤缈梢宰匪莸酵剂榻被竦谜哜♀♀“伦凯伊(Alan Curti♀♀s Kay)的观点,但是产业界中真正跟进的企♀♀∫抵挥衅还,苹果创始人乔布斯非常推斥♀♀$软硬件结合。为什么大家没有都♀♀≌饷慈プ觯恳蛭它的壁垒衡♀♀≤高,既需要有超强的软件算法创新能力,又要逾♀♀⌒能做原创硬件核心架构设计的世界♀♀∫涣髯家。我们有非常强大的软件蒜♀♀°法团队,现在有接近200位研究人员从事算法库♀♀―发,而一些企业从事算法开发的可能只有几个♀♀∪恕A硗猓硬件本身的尖♀♀≤构设计要有原创性。中国在过去20年一直都没有诞♀♀∩特别强大的芯片设计公司,很多大公司芯片♀♀〉暮诵募芄苟际谴油夤公司买来的,免♀♀』有真正去做芯片相关的♀♀≡创设计,原因是芯片原创设计门槛♀♀『芨摺2唤鋈绱耍还有更重要的一碘♀♀°,硬件设计和软件创新两个体系的流程♀♀〔⒉幌嗤,要把两者深度结合起来,协♀♀⊥硬件和软件在整个研发路径和♀♀∠钅抗婊上的配合,难度要远超单一维度的♀♀∪砑和硬件。除了技术的挑战以外,管理方面也存♀♀≡谔粽健5谝徊凭:如何理解这里的管理挑战?余凯:锯♀♀≠个例子,谷歌收购了智能家锯♀♀∮公司NestLabs,花了32亿美元。NestLabs是由氢♀♀“苹果员工,也就是被称为iPod之父的托尼法德尔b♀♀〃Tony Fadell)创立的。苹果是高度软硬尖♀♀〓结合的公司,并且苹果的管理形式是♀♀《啦檬降模NestLabs也一定程度继承了这种♀♀〈统;然而,谷歌是软件开发公司,其光♀♀≤理相当民主化。谷歌收购了NestLabs以后,双方管理免♀♀‖盾一直不能调和。谷歌背景的工程师和苹光♀♀←背景的工程师很难在一起工作,导致软尖♀♀〓和硬件的协调非常难。NestLabs糕♀♀≌刚创业的时候很受关注b♀♀‖因为他们引领了智能家居业,其智能家居三件套当时非斥♀♀。流。谷歌通过将法德尔开除试图去解♀♀【稣飧鑫侍猓但最终的结果是Nes♀♀tLabs如今已经没人关注。他们的整合不是很♀♀〕晒Γ恰恰说明了做软硬结合既逾♀♀⌒技术的挑战,也有管理的挑战,地平线也免♀♀℃临这些挑战,只是我们目前解决得还比较好。第一财♀♀【:如何看待通用芯片和专用芯片(人工智能芯♀♀∑)的关系?地平线如何定位自己在芯片市场的♀♀∥恢茫坑嗫:我们过去认为CPU是通用芯片,一般认吴♀♀―通用芯片应该是万金逾♀♀⊥,做什么都可以,但如果CPU用来做深度神经网络计蒜♀♀°的话,效率低到让人难♀♀∫匀淌堋J导噬希没有所谓的通用芯片。C♀♀PU是序列执的架构设计,适♀♀『下呒计算,但神经网络计算是♀♀〈罅坎⒓扑悖大量神经元是同时开关♀♀ ⑼时处理、并处理的,是感知计算。如果♀♀∥颐怯谩奥呒计算或感知计算”♀♀♀、“服务器或终端”对芯片公司进划封♀♀≈,可以看到英特尔是“逻辑计算+服务器♀♀♀”、英伟达是“感知计算+服务器♀♀ 保ARM是“逻辑计算+终端”,而地平线属于“感知计♀♀∷+终端”。不论是数据中心还是终端♀♀。随着数据的增加和人工智能相关需求的增加,吴♀♀〈来人工智能相关的感知计算占比肯定意♀♀―高于逻辑计算。第一财经:除了感知计算,为什么选择肘♀♀≌端市场?余凯:其实这个问题就是为什么软硬件结合在♀♀”咴导扑悖靠近数据源头端计算)领域机会更粹♀♀◇。服务器端不是不需要软硬结合,只殊♀♀∏软件和硬件可以分得更开一点。相对终端而言,服务器♀♀】梢圆宓纾对功耗要求解♀♀∠低,对实时性要求也不高。但未来的终端♀♀《际怯玫绯氐模对于效率更♀♀∶舾校要求软硬件更协同。在数据计算方面,边遭♀♀〉计算和中央计算未来在市场份垛♀♀☆方面将平分秋色,大数锯♀♀≥训练在中央计算,而数据计算执在边缘计算,两者♀♀∈窍嗷ヅ浜系墓叵怠O衷诒咴导扑阏急然购苄。互联网锯♀♀∞头都是以云计算作为出发点和根据地。从市场的肘♀♀∝要性和空白点两个角度来考虑,我们选♀♀≡裾飧鍪谐《ㄎ弧4幼远驾驶到物联♀♀⊥第一财经:目前的深度学习被认为殊♀♀∏专用人工智能(ANI),吴♀♀―什么地平线成立了通用人工智能(AGI)♀♀⊥哦樱坑嗫:未来5到10年的♀♀∈奔淅铮边缘人工智能芯片肯定会从感知到决测♀♀∵,比如,汽车未来会有感知、也会租♀♀■决策,未来汽车也是一种形态的机柒♀♀△人。如何让人工智能遭♀♀≮不确定中做决策?这是通用人工智能要解决的♀♀∈虑椤D壳吧疃妊习主要是做糕♀♀⌒知,如果要过渡到通用人工智能,还需要引入增强♀♀⊙习和迁移学习,引入一些博掴♀♀∧论的概念,这些能让人工智能从被动的训练变成主动碘♀♀∧学习。以自动驾驶为例,如何验证自动驾驶的♀♀“踩性?自动驾驶的安全性应该在极端条件、意外情况下♀♀∪ゲ馐浴R馔馇榭鲋傅木褪茄盗肥据中没有的氢♀♀¢况,所以目前的深度学习和训练测♀♀、不能保证汽车有足够的安全性,必♀♀⌒胍去从大数据训练过渡到未来的人工智能租♀♀≡我推理、决策。这是我们特别关注的方向,这意♀♀〔是我们成立通用人工智能实验室并烩♀♀♂有很大投入的原因。第一财经:相♀♀《杂谏疃妊习的专用人工智能,目前通用人工智能发展很♀♀÷,未来这方面会有什么突破♀♀。坑嗫:可以解决任意问题♀♀♀的通用学习是很难的,但集中逾♀♀≮专门领域的通用学习更可能被突破,比如在围棋♀♀×煊虻耐ㄓ萌斯ぶ悄芫头浅3晒ΑH绻♀♀【劢棺远驾驶,在这个领域进强人工智能算法的开发b♀♀‖是很有可能突破的。第一财锯♀♀…:说到汽车,你如何看待自♀♀《驾驶的未来?这个领域会有什么♀♀⊙的时间节点?余凯:自动驾驶是很宽泛的概念♀♀。包括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以上级别的自♀♀《驾驶和无人驾驶。在高级别的自动驾驶和无人驾驶方免♀♀℃,我认为2025年以前中国垛♀♀〖不会有大规模的商业运营♀♀ V泄的汽车企业并没有像通用那样投入大资金去研究租♀♀≡动驾驶,研究进展也远不及谷糕♀♀¤。另外中国路况,包括司机和人为的可预测性远♀♀〔蝗缑拦,自动驾驶的难度会高很多,即使谷歌的技术在♀♀≈泄也不一定好用。第一财经:那在2♀♀025年之前我们能做什么?余凯:2025年之前中国的核锈♀♀∧市场会是辅助驾驶,也就是说现阶段人光♀♀・智能的目标不是替代司机,而是去提升驾驶的安全♀♀⌒浴⑹媸识群捅憷度。地平线最肘♀♀≌目标是做无人驾驶的处棱♀♀№器,在到达这个目标之前,一路♀♀∩弦捕蓟嵊惺栈瘛5谝徊凭:除了汽车,地♀♀∑较呋棺鍪裁矗坑嗫:地平镶♀♀∵关注的一直是两个领域,一个是汽车b♀♀‖另一个我们内部叫智能物联网(AIO♀♀T),在这两个方向上未来10到20年都不太会变。♀♀∥颐蔷劢乖谀切┗嵬ü边♀♀≡等斯ぶ悄芗扑惚恢厮艿囊担包棱♀♀〃智慧城市、智慧零售、生产制造、智能家居碘♀♀∪。而对于银这类主要依靠云计算♀♀〉囊担我们就不涉足了。为什么将汽车从智能♀♀∥锪网中分出来,是因为汽车业殊♀♀〉在太特殊了。我们在智慧城市方面主意♀♀―做底层核心技术平台的赋能者,你可以把我们♀♀∠胂蟪墒钦飧隽煊虻挠⑩♀♀√囟,或者英特尔再加上系统供应商。第一财锯♀♀…:这意味着在智慧城市建设中,地平线和大♀♀〖叶伎梢猿晌合作伙伴?余凯:地平线本身不做设备,♀♀〔蛔霾品,不做经销商,不做业的解决方案,垛♀♀▲是去赋能产业链条里面的合租♀♀△伙伴。也就是说,我们不直接和甲方做♀♀∩意。比如阿里巴巴和腾讯,在智慧♀♀〕鞘辛煊蛩们不是我们的竞争对手,它们并不提供扁♀♀∵缘化的计算方案,我免♀♀∏可以赋能他们。第一财经:那么地平线主要的竞争对殊♀♀≈来自于哪里?余凯:地平♀♀∠哒庋强调核心底层技♀♀∈醯钠笠翟谀壳安业环境下是高度稀缺的,中国过去最♀♀『鍪拥氖堑仄较呦衷谧龅氖虑椋♀♀‖所以在中国我们目前没有太大的竞争对手♀♀ H绻从产业上看,主要的竞争这♀♀∵还是美国公司。第一财♀♀【:从这个角度,你如何看待中免♀♀±贸易摩擦和技术竞争?余凯:我倒不是特别担♀♀⌒闹忻烂骋孜侍狻V忻拦叵狄欢会♀♀∮幸桓銎胶獾悖这个点上一垛♀♀〃是你中有我,我中有你。对于美国的♀♀⌒酒企业,中国也是它们的第一大市场。长远来看,中国♀♀〉慕步是长期大趋势,市场烩♀♀♂越来越大。中国的开放也是大趋势。免♀♀±国在中国产业链中扮演的角色仍无可替♀♀〈。高通、英伟达、英特尔本质上都♀♀∈切酒设计企业,目前设计工具都是免♀♀±国的,中国芯片设计企业都需要从国际合作伙扳♀♀¢那里买。另外,国内的芯片制作工艺相对还很落后b♀♀‖企业要把自己的事情做好,但这并测♀♀』代表要闭门造车。科学家创意♀♀〉会成为未来常态第一财经♀♀。汉腿斯ぶ悄芟喙氐钠渌领域也扁♀♀「受关注,例如隐私安全、网络安全和伦理,你如何看待♀♀≌庑┪侍猓坑嗫:对于意♀♀〓私安全,中国的态度较开放,欧免♀♀∷最严格,美国处在中间。在这♀♀♀个方面对于企业而言,能做的只是跟随政♀♀〔摺4痈鋈私嵌榷言,我肉♀♀∠为数据越来越透明恐怕是一个长期趋势,互菱♀♀―网公司会知道你越来越多的信息。网♀♀÷绨踩非常重要,需要确保♀♀∠低巢槐缓诳涂刂啤M络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡 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